【5分ニュース】Google CloudがBigQueryで複数クラウドのデータをまとめて分析

前提知識

Google Cloudは、BigQueryから外部のデータを移さずに読む仕組みを示した。Borderless Lakehouse（複数の場所にあるデータを移さず扱う仕組み）は、外部の表情報をBigQueryに連携する。自然な言葉でのデータ探索にも使えるとしている。

狙った目的・効用

Google Cloudは、BigQuery（大量データを分析するサービス）で、複数クラウドのデータをまとめて扱うBorderless Lakehouseを紹介した。外部に置いたデータをコピーせず、分析時に直接読む構成である。 情シス部門は、データ移送の仕組みを増やさずに分析範囲を広げられる可能性がある。BigQuery内の表と外部の表を、1回のSQLで結合する例も示した。 詳細な設定手順は収集元を参照する必要がある。外部データを読むには、各サービス側で権限設定が要る。

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